本文是一名美国CS学生写的一些面试经验，网络流传甚广，供学生们参考。
过去的一年多里，参加了一些面试，虽然面过的公司不多，但都从头一直走到尾。毕竟自己也是花了大量的时间和精力在这一场场的面试里。所以，就絮叨下自己的一些经验，希望能给在美国找实习找工作的同学们提供一点点帮助。
开始前的一些说明：
1. 笔者只是一介小本科，虽然留了学，但是留了级，学识浅薄，目光短浅，文章若有不恰之处，恳请各位大牛不吝指正!
2. 笔者面试的岗位均为Software Engineer，俗称“程序猿”。如果读者是非CS专业或没有找此类工作的需求，请ctrl + w。本文更多的倾向于CS技术层面，关于面试仪表妆容礼仪等等的其他问题，请出门右拐。
3. 鉴于保密协议，本文只谈面试准备材料和方法，不涉及任何具体面试题。(当然，你如果单独请笔者吃饭，可以考虑)
4. 本文涉及的内容更多地适用于在美国本土的技术面试。美国的面试更加正式规范，国内同学可做适当参考。
5. 个人认为，面试的成功 = 60%的平时积累 + 30%的考前准备 + 10%的其他因素(如自信、谈吐)。所以，面试的准备对于我们这类凡人来说，异常重要;靠平时积累就能虐了面试官的大牛，不在本文考虑之列。
面试的公司
公司
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时间
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岗位
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地点
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过程
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百度
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2010年
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实习
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中关村总部
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3轮onsite
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Microsoft
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2011上半年
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实习
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西雅图总部
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1轮on-campus + 4轮onsite
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Bloomberg
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2011上半年
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实习
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纽约总部
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1轮网上答题 + 1轮电话面试 + 3轮onsite
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Google
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2011下半年
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全职
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硅谷总部
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2轮电话面试 + 5轮onsite
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笔者运气较好，除了在微软败在了最后一轮大manager的石榴裙下，其他三家都顺利拿到了offer：先后在百度和Bloomberg实习，并将于2012年正式加入Google工作。
下面将分Behavior Question和Technical Question分别介绍个人的面试准备技巧：
I. Behavior Question
这类问题的特点是，易准备，好回答，必出现。所以一定要花几个小时好好准备，写写提纲，面试前对着镜子说几次。
a. HR Question
最无聊的一类问题，比如“why Microsoft?”、“what’s your plan in 5 years? ” 一般为HR所喜欢。
推荐准备材料：http://hrinterviews.blogspot.com/。把这64道题刷一下，所有的HR问题都不会是问题了。准备的方法类似于托福口语，准备几个段子，反复用，就很充分了。
另外，回答一定要真诚。比如，如果被问到“what’s your weakness?”，你如果回答：我太追求完美太热爱工作巴拉巴拉——太过时太恶心人了吧，亲!
b. Talk about your project
一般会在面试的开始被问及，必然会被问到的题目之一。把简历上的项目好好地阐述，辅以画图更佳。一些经典的Follow up是：What is the most challenging part? What will you do if you have opportunities to improve it?
百分一万的准备好这些问题!面试官通常会刨根问底。答的吭吭哧哧，几乎是不诚信的表现。
c. Question for interviewer
一般会在面试的最后十分钟里，面试官会请你提出问题。这是你展现对公司的激情、个人的兴趣、和面试官套近乎等等等等的大好机会。不要说“no”或者仅仅问“啥时知道结果啊，哥们”这类的问题。至少准备五个有深度的问题。
个人经验来说，最好的方法还是随机应变，根据之前面试的情况来合理提问。比如，我在Google的一次面试里，面试官无意间提及他在设计一门新的编程语言。面试最后，我就满脸好奇地说：“talk about your language, please”。然后我和他就编程语言的设计各方面进行了一些小讨论，他最后离开时万分兴奋。就这样，对面试官的尊重，自身兴趣和能力的展现，对技术的激情——一脉相承，水到渠成。
II. Technical Question
技术面试的最核心部分。
下面是一些笔者使用过的材料(请适当支持正版)：
Programming Interviews Exposed
入门级书籍，可以了解一些基本概念。
Cracking the Coding Interview
中级书籍，经典必备教材，重点推荐，重中之重!从头到尾我做过五次。
Hacking a Google Interview
MIT的一门课程，教学Handout可作为中级题目练习。
mitbbs的JobHunt板块
资料很多，水帖更多，可以寻找到很多战友和第一手的面经。可以重点学习里面的精华贴。
http://www.sureinterview.com/
中高级的算法题。
http://www.leetcode.com/
高级算法题，难度偏难，可做适当了解。个人认为，如果不是面Google，里面的题目被面到的可能性不高。
Topcoder
知名的编程练习网站，有一些相关的材料和教材很经典。
面经来源：
mitbbs的JobHunt板块，Glassdoor，CareerCup
C++ FAQ
非常有名的高级C++语言学习网站。啃下来会很有帮助。主要的目的是为了应付关于Object-Oriented的相关题目。
如果你准备用Java，也请至少把语言使用能力达到中阶。
Object Oriented Analysis and Design (Oreilly Head First.)和
Design Patterns Oct.2004(Oreilly Head First)
两本OOP的经典教材。据说Design Pattern挺重要，但个人从未遇到过相关题目。但是大致了解一下，总不会错。
Wikipedia/Google
仔细查阅每一个你所不知道的算法、数据结构和概念，做好笔记。等你在面试时发现一个名词你见过却不知道是什么，你会把肠子悔青的。
每个公司所关注的技术
这一点非常重要。比如面Google，就要把Distributed System和Information Retrieval的相关技术了解下，好好看看他家的经典Paper：Map-Reduce和Google File System;比如面Bloomberg，对C++的了解和使用一定要啃到一定级别;比如面Amazon，要准备好OOP。
相信我，花六个月的时间，把上述的所有材料搞定，世界上没有哪个技术公司你进不去的。(You know I’m kidding… But it’s basically the fact. )
你可能会问，那如果我只有一周，或者两天，甚至更短的时间去准备一场面试，该怎么办?
我的回答是：第一，如果它是phone interview或者on-campus interview，那只是初级的筛选，难度不会很高，just relax;第二，拿下上述材料中的初级和中级部分(再次强调Cracking the Coding Interview这本书)，然后根据公司来决定学习重点，这样就应该有不错的发挥了。毕竟个人积累不同，尽力而为吧。
当你拿到on-site的邀请时，不要去炫耀你的成就了，赶紧去准备之后的面试吧。On-site的难度深度都会有很大的提高。那才是真正的战斗!过不了on-site，你什么也都不是!
下面我会分topic介绍一下准备重点。在你准备面试的过程中，你也应该有一份这样类似的word文档，记录你每天学习到的所有东西。
面试准备绝不是背诵和题海战术，而是能帮助你对CS知识的理解和运用提升到新高度的过程。
1.) Time Complexity分析
基础中的基础。绝大部分情况下，算法的时间复杂度能一眼看出来。
如果是面Google，需要掌握一些严密的时间复杂度的数学推导，有些算法不是一眼能看出时间复杂度的。
2.) Coding
废话!
但是需要练习的是在纸上和在白板上写code。 (不要小看这件事!关掉愚蠢的Eclipse和VC吧)
更关键的是，写的代码要一次成型，bug-free，即使多花点时间。如果你平时有写完代码再慢慢debug的习惯，是很不利的。被面试官找出bug来，你的分数会被大扣分!
语言选择上，C++和Java，抑或 C#，都是无可挑剔的选择——好比，孙权刘备曹操主;
Python，Ruby，Perl啥的也还行，在字符串处理上有奇效，但面试官未必买账，因为有些问题他需要你从底层实现起——貂蝉诸葛主;
啥，你说汇编?——黄盖主!还是开局鞭挞至一血的!
3.) Data Structure
题目类型大多是：给定一些实际需求，来设计相应的数据结构。所以，对每一种数据结构的特点、时间复杂度要非常熟悉，而且要有很敏锐的第一感。
a. Hashtables
可以说是人类发明的最重要的数据结构之一了。面试时的出现率极高!
保证你玩得转Collision strategies和hash function。如果深入到如何设计具体的hash function，题目的难度也会是很大的。
b. Trees
BST，BFS，DFS，trie，Kruskal’s Algorithm ，Prim’s Algorithm
Balanced tree就没什么研究必要了。
c. Graphs:
图的几种储存形式，BFS/DFS，Dijkstra，A* algorithm
d. Linked List/Queue/Stack/Heap
相应操作的时间复杂度要了如指掌。保证你能轻松写出C++ STL或Java Library对应类库的API。
4.) Algorithm
重中之重的重中之重!
Sort，Recursion，Binary Search，Greedy Strategy等等等等要全面准备到。
Dynamic Programming的一些经典题也要会。如果面Google，可能要准备一下DP的高级题目。
笔者认为，准备这类题目毫无捷径，只有不断刷题，总结，刷题，总结。要培养出对题目的直觉，这是一个漫长的训练过程。
在面试的时候，一般来说，要先给面试官提供一个暴力搜索的方法，然后计算复杂度。然后再慢慢做优化。面试时一定要keep talking，提出自己的想法，展现自己的思路。如果你get stuck，面试官也会给出相应的hint(当然这是会被扣分的)。
5.) System Design
常见形式是：给定大数据量和N台机器，解决一个特定的问题。较开放的题目。在网络公司的面试中经常出现。
解法有固定套路，可以参考Cracking the Coding Interview 相关章节，并自己做一些总结和应用。这类题目看起来很难，掌握方法后，实际难度并不算很高，而且容易展现自身的分析能力，容易出彩。当然，面试官很可能会做适当的延伸，涉及到具体的技术，这就靠自身平时的积累见招拆招了。
推荐的一些补充阅读材料：
External Sort (http://en.wikipedia.org/wiki/External_sorting)
Web Crawler (http://nlp.stanford.edu/IR-book/html/htmledition/web-crawling-and-indexes-1.html)
Google MapReduce (http://labs.google.com/papers/mapreduce.html)
Google File System (http://labs.google.com/papers/gfs.html)
6.) Mathematics
重点在于组合数学和概率论。会有一些这类的变体出现。稍微准备准备就可以了，相信国人的数学水平，绝对凌驾于世界巅峰，不管他面试官是阿三还是老美还是欧洲人。
7.) Operating Systems
Processes vs. Threads
Locks, mutexes and semaphores
Deadlock and livelock
Scheduling: FIFO, priority, shortest remaining time, round robin, and multi level.
不算特别重要。至少笔者从未遇过相关题目。
8.) Bit manipulation
两个目的：应付该类面试题(出现率不高，但是Google喜欢问);
用于自己的编程技巧——尽管有些silly，但是在代码中整一点bit manipulation，是很geek的事。
9.) Design Pattern
了解这些：Observer Pattern, Decorator pattern, Factory Pattern, Singleton Pattern
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